Çaylı, AliAkyüz, AdilKaya, Emir HüseyinÇiçekli, YasirYıldız, Mehmet Çağrı2018-05-252018-05-252018-04-18@araştırma makalesi { ksutarimdoga419309, journal = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi}, issn = {}, address = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi}, year = {2018}, volume = {21}, pages = {175 - 184}, doi = {10.18016/ksudobil.320511}, title = {Bazı Meteorolojik Verilerin Mekânsal Değişkenliği Üzerine Bir Karşılaştırma: Kahramanmaraş Örneği}, key = {cite}, author = {ÇİÇEKLİ, Yasir and YILDIZ, Mehmet Çağrı and KAYA, Emir Hüseyin and ÇAYLI, Ali and AKYÜZ, Adil} }2619-9149https://acikerisim.ksu.edu.tr/handle/ksu/328Tarımsal üretimi etkileyen en önemli parametre çevre koşullarıdır. Uygun iklim koşullarının sağlanması ve bu koşulların takip edilmesi, birçok tarımsal yapıda ve üretim sistemlerinde hayati önem arz etmektedir. Ancak meteoroloji istasyonlarından elde edilen veriler çok geniş alanlar için kullanılmaktadır. Bu durum yapılan hassas hesaplamalarda ve analizlerde doğru sonuçlar elde edilememesine neden olmaktadır. Bu sebeple çalışmada, bölgesel olarak büyük farklılıklar gösterebilen sıcaklık ve oransal nem değerlerinin il bazındaki değişimi araştırılmıştır. Bu amaçla, Kahramanmaraş merkez ilçe sınırları içerisindeki Merkez Meteoroloji İstasyonu verileri ile istasyona 10 km uzaklıkta bulunan araştırma arazisinde ölçülen sıcaklık ve oransal nem verileri ayrıca il merkezinde bulunan Havalimanı Meteoroloji İstasyon verileri istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular, rakımı 468 m olan araştırma arazisi ile Merkez Meteoroloji İstasyonu verileri arasında günlük ortalama sıcaklıklarda farklılık olmadığı ancak maksimum ve minimum sıcaklıklar ile ortalama, maksimum ve minimum oransal nem değerleri arasındaki farkın önemli olduğunu göstermiştir (P<0.05). Ayrıca rakımı 572 m olan Merkez Meteoroloji İstasyonu ile rakımı 525 m olan Havalimanı Meteoroloji İstasyonu verileri arasında yapılan karşılaştırma ise günlük minimum sıcaklıklar, oransal nem ve rüzgâr hızı verileri arasında istatistiksel olarak farklılıklar olduğunu görülmektedir (P<0.001). Günlük ortalama sıcaklıklar arasında ise yıllık bazda farklılık bulunmamasına rağmen Kasım, Aralık ve Nisan ayları için farklılık olduğu bulunmuştur (P<0.05).The most important parameter affecting agricultural production is environmental conditions. Providing suitable climatic conditions and monitoring these conditions is of vital importance in many agricultural structures and production systems. However, data obtained from official meteorological stations are used for very large areas. Such cases may lead to inaccurate results in the calculations. For this reason, the provincial variation of temperature and relative humidity values, which may have regional differences, were investigated. For this purpose, the temperature and the relative humidity data measured in the survey area located 10 km away from the station and the data of the official meteorological station at the airport in the city center of the province were statistically compared with those of the official meteorological station data in the Kahramanmaras central district borders. The findings showed that the differences between the maximum and minimum temperatures and the mean, maximum and minimum relative humidity values were significant, although there were no differences in the mean daily temperatures between the study site (altitude 468 m) and the central meteorological station (altitude 572 m) data. Also statistically significant differences were found between the Central Station and the Airport Station daily minimum temperature, relative humidity and wind speed data (P<0.001). Daily mean temperatures were found to be different for November, December and April even though there was no difference on an annual basis (P<0.05).turÇevre koşullarıMekânsal iklim verileriVeri kaydediciEnvironmental conditionsBazı Meteorolojik Verilerin Mekânsal Değişkenliği Üzerine Bir Karşılaştırma: Kahramanmaraş ÖrneğiA Comparison on The Spatial Variability of Some Meteorological Data: Kahramanmaras Case StudyArticle212175184